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大數據在工業4.0演進中的價值

來源:未知  時間:2019-06-21 16:57

亚游AG8 本講座選自工業4.0研究院院長兼首席經濟學家胡權于2015年4月8日在青島大數據高峰論壇產業大數據分論壇上所做的題為《大數據在工業4.0演進中的價值》的演講。

演講實錄:

今天非常高興跟大家來分享工業4.0研究院對工業大數據的認識。具體來講,亞游AG將討論工業4.0演進過程中,大數據將呈現什么價值,亞游AG將從商業模式的設計來認識工業大數據的潛力。

在正式開始前,我先解釋一下工業4.0的認識,它是怎么樣來定義的。剛才的專家從不同的角度講述了對工業4.0的認識,有的是認為它是一種技術,有人認為它是一種模式,或者是一種完整的創新,亞游AG把工業4.0定義為一個新工業時代,德國人對工業4.0時代有較為完整的認知體系,這也是工業4.0研究院關注德國工業4.0概念的原因。

亚游AG8 工業4.0有兩大驅動力,第一是技術,第二是資本,工業4.0德國人把它定義為第四次工業革命,為什么叫工業革命,馬克思說過,生產力的提升不叫做革命,一定有生產關系的改變,生產關系的改變是怎么發生的?會產生什么樣的階層?

這個圖跟大家平時看到的不太一樣,大家平常看到的是右邊的部分(常規的四大工業革命劃分),左邊是人類發生的初期,兩千年多年前,有一個技術與組織管理的更替。

更早一些,人類社會剛產生的時候,人們會用工具制造產品。按照歷史記載,色諾芬從價值創造的角度分析了社會分工的問題,因為社會分工,亞游AG的生產力得到了提升,但是實際上人類的技術革命兩千年,比不上亞游AG工業革命一個小階段。

亚游AG8 第一次工業革命產生了一個階層,就是工人,實際上第一次工業革命主要是英國人為主導,第二次工業革命德國和美國占據了世界的強勢地位,而英國實際上在第二次工業革命稍微有一些落后了,為什么德國和美國起來了?

按照哈佛商業歷史學家錢德勒的分析,他認為英國是個人資本主義,缺乏專業管理層,這是第二次工業革命很重要的一個管理創新,到了第三次工業革命,這是按照德國人的劃分標準來做的,主要以PLC的使用來界定的。但是,到了第四次工業革命,可能的突破會顯露在管理上的創新,以及模式上的一些突破。

整個工業革命的進程是逐漸推進的,除了技術創新,還有其他內容也產生了重大的推動。

亚游AG8 例如,在工業1.0階段,工廠和工人階級第一次出現;到工業2.0階段,帶來了一個生產力的巨大提升,專業的管理人員出現了;再到工業3.0階段,信息技術的廣泛應用,帶來了信息化。

亞游AG看一下工業1.0到3.0,有一個很重要的特征,那就是技術創新發生在車間,因此,即便大了工業4.0,首先進行技術變革的地方,也會在車間,亞游AG一般把工業4.0在車間的變革稱為智能工廠。

亚游AG8 除此之外,工業4.0體系還提了三個模式或集成,第一個集成是縱向集成,也就是發生在車間。

海爾提的互聯工廠,大部分還是在車間的事情,這是創新最根本的一個基地。第二個集成是端到端的集成,供應鏈一個集成,還有電子商務,營銷渠道的集成,本質上是一條單一產業鏈的集成,這樣的集成導致了什么東西的出現?

亞游AG覺得是產品的價值更大,服務更好,蘋果、小米做的就是這樣的創新。工業4.0體系還提到了第三個集成,橫向集成,亞游AG用產業經濟學的話來講,多條產業鏈互相交織,這就導致了一個名為新工業價值生態的東西出現了,對于多條產業鏈的交織,亞游AG所謂互聯網思維稱為跨界,也對,也不對,跨界就像跑到你家里去,但是如果你邀請我過去,這叫融合,也叫分享利益,更加符合持續發展的思路。

在這里給出亞游AG工業4.0研究院定義,也就是三個高度化,第一個是高度自動化,第二是高度信息化,第三個是高度網絡化。

亚游AG8 自動化主要是工業2.0時代的一個特征,信息化主要是工業3.0時代的特征,網絡化是工業4.0時代獨有的,順便提及互聯網+的概念,這個概念的主體是互聯網亞游AG,不是制造亞游AG。

亚游AG8 前一段時間在上海交大講的時候,制造業亞游AG聽完我分析工業4.0體系對制造業有利的理由之后,感覺非常興奮,紛紛表示終于感覺到制造業有希望了。不過,制造亞游AG在工業4.0時代還是會面臨一些挑戰,其中就有兩個革命,一個是管理革命,一個是模式革命,制造亞游AG應該進行改變,不然無法獲得競爭優勢。

接下來亞游AG來談談工業4.0的核心演進路徑。

亚游AG8 總的來講,工業1.0到3.0的革命都是發生在車間,工業4.0初期的創新也主要發生在亞游AG邊界內,也就是在車間繼續進行革命。

亚游AG8 對于亞游AG做產業研究的,一定會討論邊界的問題,亞游AG可以看看工業4.0的核心,這一次演講的主題是談大數據在工業4.0演進過程中的作用,工業4.0研究院認為,德國的工業4.0的體系比較健全,它的一個工業4.0體系模型,就體現了縱向集成、端到端集成和橫向集成三個演進的階段。

亞游AG以一個比較簡單的示意圖來進行一個解讀。縱向集成的結果就是智能工廠,海爾剛才講到了,它提出的互聯工廠就是智能工廠,它就是工業4.0時代的縱向集成。

這是縱向集成發生的一個改變,亞游AG中國人言語體系中的縱向整合,很多時候是產業鏈的上下游整合的概念,實際上在工業4.0體系中是端到端集成。

縱向集成不是垂直集成,而是指亞游AG內部多層次集成,包括下面的設備管理,現場的一個集成等等。

亚游AG8 傳統的工業亞游AG在進入工業4.0的時候,大部分是從車間開始的,如果大家想深入了解這一部分的內容,可以去參考《車間的競爭優勢》這本書。

亚游AG8 端到端的集成,就是怎么從用戶端、生產到原材料的整合,這是工業4.0演進的第二個階段。海爾做的一個創新可能更符合端到端集成的定義,其本質就是從產業鏈的視角來看,去整合供應鏈和電子商務。

一般來講,供應鏈是制造亞游AG擅長的,而電子商務不見得制造亞游AG擅長,反而是互聯網亞游AG更擅長,因此可能會面臨互聯網亞游AG的“跨界”。網上有一種說法,那就是工業4.0未來十年會把淘寶干掉,似乎也不是不可能。

橫向集成的重點是務聯網,亞游AG把它叫做服務互聯網。剛才也說了這么一個事情,亞游AG回顧PC時代,電腦產生的時候,IBM并不認為這是一個很大的產業,但是微軟和英特爾想辦法把這個產業做出來了,產生了一種全新的行業。

亞游AG在這認識工業4.0的時候,你不用管別的亞游AG怎么講,你可以去改變這個產業的,也就是你有機會創造出你心目中的工業4.0時代來的,橫向集成就是創造這么一個革命性機會的模式。

亞游AG來看橫向集成的解讀。PPT圖上的左邊綠色是縱向集成,表示目前就可以做,端到端是黃色的,表示有風險,紅色的是橫向集成,難度很大,目前似乎沒有誰可以實現。

亚游AG8 對于要實現橫向集成,目前沒有任何成功案例,不過要實現橫向集成的話,沒有車間的革命無法實現集成,你怎么做大數據都沒有用,沒數據是你最大的麻煩。

當然,如果你端到端集成沒有實現,那么你肯定沒有形成供應鏈和互聯網的整合,橫向集成也做不成,你沒有來自供應方的實時數據,也沒有客戶數據,怎么做橫線集成呢?亞游AG認為橫向集成有可能不是工業大數據作為主流。

如果你的競爭對手改變了產業的行為,讓獨立的工業大數據服務不具有可行性,那么即便獨立的工業大數據有意義,也許已經沒有商業化的可能了。例如,微軟做的Windows,就是因為轉換成本太高了。

亚游AG8 總結以上的分析,工業4.0的路徑是比較清晰的,第一肯定是在車間發生的,你是必須要做的,工廠沒有相應的數據收集,別的事情是不可能發生。

這個階段的事情不一定你自己做,但一定要做,有可能是你的客戶自己做,或者你的供應商來做。第二是端到端的集成,一個是在產業鏈的主導型亞游AG可以做這個事情。到了未來亞游AG認為的可以做的是橫向集成,也就是一種生態,如果有機會的話,可以把握機會,成為工業級的BAT。

怎么釋放工業大數據價值?

因為亞游AG是做研究的,亞游AG會比較講究理論的完備性,亞游AG在講工業大數據,一定要講這個東西是什么?

工業大數據就是一個技術創新和革命,因此可以用技術革命周期來理解。以為經濟學家佩雷斯講過,她研究發現每次技術革命都有一個生命周期,亞游AG可以分為四個階段。

亚游AG8 第一個階段很容易理解,剛開始大家很瘋狂,一看大數據,大家都知道,或者感覺到是一個大的機會,這個時候一定是大爆炸的時候,在這個階段爆炸性的增長和迅速的創新將相繼出現。

亚游AG8 緊接著進入第二個階段,有些基礎設施不健全,你做大數據的時候你發現沒數據,車間的數據化都沒做到,怎么做大數據?做不了,無法做,不知道怎么下手,大家返過來想,我是不是應該做一些基礎設施?

我認為就是剛才三個工業4.0演進的路徑,我車間的數字化要做到,我車間的自動化改造要做到,有了數據以后再做。有可能是國家在做,也可能是主導型的亞游AG在做。

亚游AG8 第三階段主要是什么?

亚游AG8 創新和市場潛力的擴張,海爾自己做互聯工廠和工業4.0的時候,大概有三千萬用戶,對互聯網亞游AG這不是一個大數目。剛開始的時候有路徑依賴的問題,先做基礎設施,到了第三個階段,有遠見的亞游AG家,是有可能把握第三個階段的發展機會的,這個時候速度非常快,如果沒有前期兩個階段的準備,是不可能有第三階段的機會的,第四個階段市場就會接近飽和了。

亚游AG8 對于整個周期,剛開始各種資本都進來,到后來大家開始懷疑了,但是里面兩種資本,一個是金融資本,還有一個生產資本,股市怎么瘋狂那是金融資本,亞游AG現金投入是生產資本,最終留下的是生產資本把工業4.0這個事情推進的。

對于制造亞游AG來講,應該基于CPS去思考設計工業大數據體系,很多亞游AG特別著急,心想如果我不做這個互聯網,我沒有這個互聯網思維,亞游AG就可能倒閉了,但是我認為,如果你有了互聯網思維,你的亞游AG倒閉得更快,因為你如果不考慮亞游AG自身的優勢,很容被懂互聯網思維更好的互聯網亞游AG干掉。

制造亞游AG一般都會涉及到硬件和軟件,你不是做一個電子商務網站就可以了,一定要有較重的資產,這就是你的優勢,不管是阿里巴巴、騰訊,還是百度,不是說今天建廠,明天就可以建成了,招來一個工人也不可能是互聯網亞游AG那么高的工資,否則亞游AG早就跨了。

亚游AG8 CPS就是信息物理融合系統,互聯網跟我的物理實體結合,物理實體是我的優勢,我怎么能放棄呢?

光做信息是沒有優勢的,亞游AG制造亞游AG怎么做得過阿里巴巴、騰訊和百度?但是他不會經營工廠,那么復雜的都做得煩了,你做工廠的話,可以把這些都做好,而且這些數據不分享給他,為什么一定要分享,現在講數據資產(這是有價值的東西),我為什么要分享?你可以讓它們到你的互聯網平臺來經營,不一定非要到他們的平臺上去。

亚游AG8 工業大數據的價值不用證明,但是耦合和去耦合的競爭持續存在,亞游AG做工業4.0研究的看法是,亞游AG做的東西耦合度非常高,專門為你量身定制的,基于自己的資源定制的,對你來講的話你要去耦合,你要找出更具有普遍意義的東西,把這些東西解構出來,形成一個獨立的去耦合的模塊,再結合我自己的資源來創造新的價值,這需要真正的亞游AG家精神。

怎么來耦合和去耦合呢?

我認為,互聯網亞游AG肯定會利用大數據分析,延伸在制造價值鏈上的力量。這里面我用了一個簡單的模型,他的物理商品流也是一個很難的事情,它是一個動態變化。

亞游AG認為車間的數據化革命開始是一個可行的戰略,有人做了一個5C模型,就把數據整合起來, GE在工業大數據以及工業互聯網這方面做了非常多的工作,他目前為什么做這件事情?

亚游AG8 因為亞游AG不能像亞游AG做研究的,考慮的過于長遠,它們需要考慮短期能不能落地,如果不落地,不具有經濟性,最終要落在現有的業務上。車間的數據化、智能工廠和互聯工廠的概念不是重點,但車間的數據化為起點,不管你怎么樣做,你終究還是回到車間,不然的話就是一個互聯網亞游AG了。

亞游AG認為工業4.0演進的路徑分為三個階段,也就是車間的縱向集成、單一價值鏈上的端到端集成和跨價值鏈的橫向集成,最高級階段是跨價值鏈的橫向集成,這將產生新工業價值生態。

亚游AG8 大數據在工業4.0演進的三個階段都扮演非常重要的角色,但是不是可以形成獨立的業態,是需要亞游AG家精神來推動的,這是一個博弈的過程,但工業大數據一定是一個價值存在。

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